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J-GLOBAL ID：201802269706231483   整理番号：18A1738742

工作物円弧エッジ特徴点検出とマッチング方法【JST・京大機械翻訳】

Feature point detecting and matching method of workpiece circular edge

著者 (3件)： Hua Chunjian (江南大学机械工程学院,江蘇无錫214122;江蘇省食品先進制造装備技術重点実験室,江蘇无錫214122) ,  Xiong Xuemei (江南大学机械工程学院,江蘇无錫214122;江蘇省食品先進制造装備技術重点実験室,江蘇无錫214122) ,  Chen Ying (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 37  号： 8  ページ： 9-11,15  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 円弧半径を双眼鏡で測定する過程で,円弧エッジ特徴点の検出とマッチングは重要な一環である。工作物の円弧エッジの特徴点の検出のために,改良ランダムサンプリング一致(RANSAC)アルゴリズムにより楕円をフィッティングし,内部点のエッジ特徴点を選別した。工作物の円弧エッジ特徴点のマッチングに対して、本論文では、極線の制約により、二つの画像の対応する極線を平行に走査線の特性を満たし、それに基づき、確定楕円中心をマッチング基準点とし、円弧エッジ特徴点を逐次的に整合させる。マッチング点対のマッチング後に,改良RANSACアルゴリズムを用いて,誤マッチングペアを排除した。実験により、提案手法の信頼性と正確性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 双眼鏡 ,  画像 ,  基準点 ,  *円弧 ,  *工作物 ,  無作為抽出 ,  *マッチング ,  信頼性 ,  エッジ検出 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 正確性 ,  走査線 ,  RANSAC ,  *特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 工作物 ,  円弧 ,  エッジ ,  特徴点 ,  マッチング