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J-GLOBAL ID：201802269736601642   整理番号：18A0400385

計算知能アプローチによる経済成長速度に及ぼす取引の影響の評価【Powered by NICT】

Evaluation of trade influence on economic growth rate by computational intelligence approach

著者 (3件)： Sokolov-Mladenovic Svetlana (University of Nis, Faculty of Economics, Trg kralja Aleksandra 11, 18000 Nis, Serbia) ,  Milovancevic Milos (University of Nis, Faculty of Mechanical Engineering, Aleksandra Medvedeva 14, 18000 Nis, Serbia) ,  Mladenovic Igor (University of Nis, Faculty of Economics, Trg kralja Aleksandra 11, 18000 Nis, Serbia)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 465  ページ： 358-362  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では経済成長予測精度に対する貿易パラメータの影響を解析した。手法は,高度の非線形データを扱うことができるので計算知能法を解析に用いた。経済成長が異なる取引パラメータに基づいてモデル化できることが知られている。本研究では,五入力パラメータを考慮した。これらの入力パラメータは,サービスにおける貿易商品とサービスの輸出,商品やサービスの輸入,貿易と商品貿易。全てのこれらのパラメータは国内総生産(GDP)の添加割合として計算した。主な目標は,どのパラメータが経済成長率に最も影響した選択した。GDPは,経済成長指標として使用した。結果は,商品やサービスの輸入は経済成長予測精度に最も高い影響を持つことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 成長速度 ,  *経済成長 ,  予測 ,  *人工知能 ,  モデリング ,  国内総生産
準シソーラス用語： 入力パラメータ ,  予測精度 ,  影響評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 貿易 ,  計算知能 ,  予測 ,  経済成長

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算知能 ,  経済 ,  成長速度 ,  取引 ,  影響の評価