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J-GLOBAL ID：201802269751335009   整理番号：18A0443874

GPU可能になったHadoopクラスタにおけるCPスケジューラ【Powered by NICT】

CP scheduler in GPU enabled Hadoop cluster

著者 (2件)： Jayan Anandu (Dept. of Computer Science and Engineering, Amrita School of Engineering, Bengaluru, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University, India) ,  Upadhyay Bhargavi R (Dept. of Computer Science and Engineering, Amrita School of Engineering, Bengaluru, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCIDS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Hadoop分散コンピューティングにおける大量のデータの処理と貯蔵支持した。ビッグデータ技術は機能性を加速するためのGPUを用いた活用できる。Hadoopスケジューラは,性能に重要な役割を果たしている。現在のスケジューラは,計算能力を考慮しないノード間の固定容量あるいは公正共有上で動作する。能力と優先度スケジューラのハイブリッドアプローチを提案した。提案スケジューラはGPU可能H adoopクラスタ上で実装し,容量と公平スケジューラと比較した。この提案は,公平な共有,GPUベースH adoopクラスタのためのCP(容量と優先度ベース)スケジューラによる容量のようなHadoopの現在のスケジューラの性能を分析した。実験結果,提案したスケジューラに基づいて,提案したスケジューラは良好な得られた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 優先度 ,  *分散処理 ,  クラスタ
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  *スケジューラ ,  *Hadoop , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPU ,  Hadoop ,  クラスタ ,  CP ,  スケジューラ