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J-GLOBAL ID:201802269751945421   整理番号:18A0385950

高リスク皮膚黒色腫腫瘍の同定は31 ゲン発現プロファイルベース分類を用いた癌個別化黒色腫患者転帰予測ツールのオンライン米国合同委員会を組み合わせた場合の改善される【Powered by NICT】

Identification of high-risk cutaneous melanoma tumors is improved when combining the online American Joint Committee on Cancer Individualized Melanoma Patient Outcome Prediction Tool with a 31-gene expression profile-based classification
著者 (11件):
資料名:
巻: 76  号:ページ: 818-825.e3  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0567B  ISSN: 0190-9622  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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American Joint Committeeon Cancer(AJCC)により決定される初期皮膚黒色腫の患者のかなりの部分はこの病気の再発と金型を有していた。原発性皮膚黒色腫に合併した転移性リスクを正確に評価することを31 ゲン発現プロフィル(GEP)を記述した。ウェブベースAJCC個別黒色腫患者転帰予測ツールを用いて決定したリスクと組み合わせたGEPの精度を比較した。AJCCツールを用いた予後判定のための十分な臨床データと205ステージI/II皮膚黒色腫からのGEP結果は,低(クラス1)または高(クラス2)リスクとして分類した。二5年全生存カットオフ(AJCC79%および68%),ステージIIAかIIB病患者の生存を反映し,それぞれ,二元AJCCリスクに帰属した。Cox単変量解析は両方のツールのための遠隔転移および全生存率(ハザード比範囲3.2 9.4,P<.001)の有意なリスク分類を明らかにした。全部で43(21%)例は不一致GEPとAJCC分類(79%カットオフを用いた)を有していた。群で13(85%)死亡の十一はGEPによるハイリスクがAJCCによる低リスクとして予測した。試料は三次医療センター照会を反映しているより効果的な治療法が発生後の臨床使用に承認されている。AJCCオンライン予測ツールと共に用いた場合,GEPは有用な予後情報を提供し,高リスク黒色腫の同定を改善する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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皮膚の腫よう  ,  腫ようの診断  ,  内分泌系の腫よう 
タイトルに関連する用語 (16件):
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