文献
J-GLOBAL ID:201802269768032439   整理番号:18A0482108

LiDARデータを用いた地域河川温度モデルにおける河岸植生陰影の表現の改善【Powered by NICT】

Improving representation of riparian vegetation shading in a regional stream temperature model using LiDAR data
著者 (5件):
資料名:
巻: 624  ページ: 480-490  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
流域スケールでモデル化河川水温は水生共同体はどのように電流と予測される気候変動に適応する可能性がある理解するために必要である。中小河川では,河岸植生は,日陰を提供することにより,最大水温度を大幅に低減できる。河川温度モデルはこの河岸遮光の影響を特徴付ける正確にできることが重要である。本研究では,直達および散乱日射に対する河岸遮光を計算するためのLiDARデータを用いた空間明示的方法の使用を記述した。得られたデータは,T NET一次元河川水温モデルに用いたLoir川,Loire川(フランス)の間接的支流の270kmの2007年8月から2014年7月への水の温度をシミュレートした。検証はLoir川に沿って広がる4温度観測所で達成された。LiDARアプローチで特性化植生は後期2009年8月における1.3°C(下流)の日最大温度(T)3.0°C(上流)の範囲に冷却効果を提供する。少ない計算量の多いことを他の二河岸遮光ルーチンと比較して,著者らのLiDARベース方法論の使用は,平均年4月~9月の間に0.62°CによるT NETモデルでシミュレートしたTのバイアスを改善する。しかし,上流最もステーションで2°Cまで(月平均)に達した遮光ルーチンの違い。Tへの誤差の標準偏差は改善されなかった。区間平均パラメータを用いた1時間ごとの時間スケールで河岸植生の影響を計算LiDARベースアプローチに近い結果を提供し,正確な植生被覆データと供給される限り。河岸植生データの品質改善には,従って地域規模での河川水温モデル化の精度を向上させるために優先されるべきである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
河川汚濁 

前のページに戻る