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J-GLOBAL ID：201802269769555015   整理番号：18A0683141

関連ベクトルマシンに基づくネットワーク通信負荷状態認識モデル【JST・京大機械翻訳】

Identification Model of Network Communication Load State Based on Relevance Vector Machine

著者 (2件)： Deng Leilei (吉林農業大学 信息技術学院,長春,130118) ,  Chen Xiao (吉林農業大学 信息技術学院,長春,130118)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 55  号： 6  ページ： 1533-1538  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1548A  ISSN： 1671-5489  CODEN： JDXLAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク通信の負荷状態認識の効果を改善するために,相関ベクトルマシンに基づくネットワーク通信負荷状態認識モデルを提案した。まず第一に,ネットワークの通信品質に影響を及ぼすパラメータを抽出して,それらと負荷状態の間の関係を分析する。次に,無線センサネットワークのスループットを,負荷状態認識の標準として,関連するベクトル機構を用いて,ネットワーク通信負荷状態の分類器を構築し,そして,ネットワーク通信負荷状態の認識を,実現することができた。最後に,具体的なデータを用いて,ネットワーク通信負荷の状態認識性能を試験した。試験結果により,相関ベクトルマシンは,ネットワーク通信の負荷状態を正確に同定することができ,そして,ネットワーク通信負荷状態認識の精度は,他のモデルより高かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  スループット ,  *ネットワーク ,  *認知モデル ,  *ベクトル ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  通信品質 ,  *ネットワーク通信 ,  *通信負荷 ,  *関連ベクトルマシン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wireless sensor networks ,  network communication load ,  identification model ,  relevance vector machine ,  network throughput

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 関連ベクトルマシン ,  通信負荷 ,  認識モデル