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J-GLOBAL ID：201802269792239644   整理番号：18A0191609

小包物流作業改善のための複合シミュレーション最適化フレームワーク【Powered by NICT】

A combined simulation optimization framework to improve operations in parcel logistics

著者 (4件)： Poeting Moritz (Institute of Transport Logistics, TU Dortmund University, Leonhard-Euler-Str. 2, Dortmund, 44227, Germany) ,  Rau Jonas (Institute of Transport Logistics, TU Dortmund University, Leonhard-Euler-Str. 2, Dortmund, 44227, Germany) ,  Clausen Uwe (Institute of Transport Logistics, TU Dortmund University, Leonhard-Euler-Str. 2, Dortmund, 44227, Germany) ,  Schumacher Christin (Chair of Modeling and Simulation, TU Dortmund University, Otto-Hahn-Str. 16, Dortmund, 44227, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WSC  ページ： 3483-3494  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小包積み替えターミナルのオペレータが選別と,多数の気塊を効率的に伝達の課題に直面している。顧客の期待に応えるために,短い選別間隔が必要である。は小包積み替えターミナルの運用レベルで問題のためのロバストな解を提供するために離散事象シミュレーション(DES)を用いたメタヒューリスティックスを組み合わせた技術フレームワークを提案した。最初に,フレームワークでは内部的仕分けシステムの特性を考慮に入れた負荷ゲートでスケジューリング入射トラックだけでなく配分の問題を解く局所探索などのメタヒューリスティックスを適用した。次に,実際のシステム挙動に関する詳細な結論は確率的処理時間を持つ複数のDES実験における溶液,を試験することにより導いた。本論文では,提案フレームワークを用いた最初の結果を提示し,解品質と実行時間要求に関して手順を研究した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 離散事象シミュレーション ,  加工時間 ,  ロバスト性 ,  オペレータ ,  品質 ,  *ハイブリッドシミュレーション ,  *最適化 ,  近傍探索法 ,  スケジューリング
準シソーラス用語： 実行時間 ,  メタヒューリスティクス ,  *作業改善 ,  *小包 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 小包 ,  物流 ,  作業改善 ,  シミュレーション最適化 ,  フレームワーク