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J-GLOBAL ID：201802269831297266   整理番号：18A1943296

エネルギー解析に基づく確率共鳴とそのサージ警報への応用【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Resonance Based on Energy Analysis and Its Application to Surge Alarm

著者 (3件)： Zhang Jin-Jing ,  Sun Yan-Zhao ,  Yin Kai
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICSGEA  ページ： 55-58  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機エンジンのサージ警報のための圧力脈動の変動に関する同定のために,確率共鳴(EFESR)法の特性エネルギー解析を導入した。信号特性解析で得られたパラメータを用いて,検出に及ぼす確率共鳴の影響を最適化した。EFESR法を用いた処理において,圧力脈動信号の振幅は増強され,雑音パワーは低減されるので,ゆらぎはエネルギー解析によりより大きな精度で推定できる。EFESR法を航空機エンジンのサージ警報に適用した。試験データの結果は,サージが成功裏に捕捉され,EFESR法を採用することにより誤警報がないことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  最適化 ,  *警報 ,  ゆらぎ ,  信号特性 ,  誤警報 ,  試験データ ,  圧力脈動 ,  航空エンジン ,  *エネルギー解析 ,  改変
準シソーラス用語： *確率共鳴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー解析 ,  確率共鳴 ,  警報 ,  応用