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J-GLOBAL ID：201802269840331951   整理番号：18A0854238

タスク最適化神経回路網はヒト聴覚行動を複製し,脳応答を予測し,皮質処理階層を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

A Task-Optimized Neural Network Replicates Human Auditory Behavior, Predicts Brain Responses, and Reveals a Cortical Processing Hierarchy

著者 (10件)： Kell Alexander J.E. (Department of Brain and Cognitive Science, MIT, Cambridge, MA, USA) ,  Kell Alexander J.E. (Center for Brains, Minds, and Machines, MIT, Cambridge, MA, USA) ,  Yamins Daniel L.K. (Departments of Psychology and Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA) ,  Yamins Daniel L.K. (Stanford Neurosciences Institute, Stanford, CA, USA) ,  Shook Erica N. (Department of Brain and Cognitive Science, MIT, Cambridge, MA, USA) ,  Shook Erica N. (Center for Brains, Minds, and Machines, MIT, Cambridge, MA, USA) ,  Norman-Haignere Sam V. (Department of Brain and Cognitive Science, MIT, Cambridge, MA, USA) ,  McDermott Josh H. (Department of Brain and Cognitive Science, MIT, Cambridge, MA, USA) ,  McDermott Josh H. (Center for Brains, Minds, and Machines, MIT, Cambridge, MA, USA) ,  McDermott Josh H. (Program in Speech and Hearing Biosciences and Technology, Harvard University, Cambridge, MA, USA)
資料名： Neuron  (Neuron)
巻： 98  号： 3  ページ： 630-644.e16  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0649A  ISSN： 0896-6273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 聴覚神経科学のコア目標は,自然音に対する皮質応答を予測する定量的モデルを構築することである。聴覚皮質の完全なモデルが生態学的に関連するタスクを解決しなければならないという推論は,音声と音楽認識のための階層的ニューラルネットワークを最適化した。最良実行ネットワークは,初期共有処理後に分離した音楽と音声経路を含み,潜在的に人間の皮質組織を複製した。ネットワークは,人間と同様にタスクを実行し,最適化されていないにもかかわらず人間のような誤りを示し,ネットワークと人間の性能に関する共通の制約を示唆している。このネットワークは,聴覚皮質を通して従来の分光時間フィルタモデルより実質的に良いfMRIボクセル応答を予測した。また,それは,皮質表現型階層一次および非一次応答の定量的特徴を,中間および後期ネットワーク層によって,それぞれ,最良に予測した。結果は,タスク最適化が官能システムをモデル化するための強力なツールセットを提供することを示唆した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *聴覚 ,  音楽 ,  *皮質 ,  モデリング ,  神経科学 ,  *最適化 ,  聴覚皮質 ,  生態学 ,  *ヒト ,  ボクセル ,  *神経回路網 ,  ネットワーク ,  表現型
準シソーラス用語： 機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 聴覚皮質 ,  深層学習 ,  fMRI ,  符号化モデル ,  階層 ,  単語認識 ,  自然音 ,  ヒト聴覚皮質 ,  ディープニューラルネットワーク ,  畳み込みニューラルネットワーク

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (12件)： タスク ,  最適化 ,  神経回路網 ,  ヒト ,  聴覚 ,  行動 ,  複製 ,  脳 ,  応答 ,  予測 ,  皮質 ,  階層