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J-GLOBAL ID：201802269848801376   整理番号：18A0030743

切除乳癌ロッジ局在におけるデーモン画像レジストレーションアルゴリズムの応用【Powered by NICT】

Application of demons image registration algorithms in resected breast cancer lodge localization

著者 (5件)： Wodzinski Marek (AGH University of Science and Technology, Department of Measurement and Electronics, Poland, Krakow, al. A. Mickiewicza 30, PL30059) ,  Skalski Andrzej (AGH University of Science and Technology, Department of Measurement and Electronics, Poland, Krakow, al. A. Mickiewicza 30, PL30059) ,  Ciepiela Izabela (Hollycross Cancer Center, Department of Radiotherapy, Poland, Kielce, Artwinskiego 3, PL25734) ,  Kuszewski Tomasz (Hollycross Cancer Center, Department of Medical Physics, Poland, Kielce, Artwinskiego 3, PL25734) ,  Kedzierawski Piotr (Hollycross Cancer Center, Department of Radiotherapy, Poland, Kielce, Artwinskiego 3, PL25734)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPA  ページ： 400-405  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乳房腫瘍手術後の切除された癌ロッジ局在の推定は放射線治療計画中の挑戦的な課題である。腫瘍巣の位置と形状に関する知識は,放射線量分布を改善することができた。しかし,腫瘍より長いは手術後に存在しないが,その位置についての情報が術前に収集した3D画像で利用可能である。画像レジストレーションアルゴリズムは腫瘍ロッジ局在を推定し,放射線治療計画を潜在的に改善するのに用いることができる。本研究では,デーモン画像レジストレーションアルゴリズムの異なる変種を評価した。ノンパラメトリックデーモンアルゴリズムはパラメトリック登録手順,Bスプライン自由形状変形と比較した。結果は,目標登録誤差と医用エキスパート視覚検査を用いて評価した。結果によれば,小さな変形に関して,微分同相写像,対称デーモンが最も信頼できることを示したが,大きな変形では,パラメトリックBスプライン自由形状変形がより良い結果を提供する。結果は,特化したアルゴリズム開発のための場所であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Bスプライン ,  放射線量 ,  対称性 ,  腫瘍 ,  *画像 ,  視覚検査 ,  微分同相写像 ,  *乳房腫瘍
準シソーラス用語： アルゴリズム開発 ,  三次元画像 ,  放射線治療計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乳癌 ,  デーモン ,  レジストレーション ,  アルゴリズム ,  応用