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J-GLOBAL ID：201802269858263635   整理番号：18A1432245

社会ネットワークにおけるコミュニティとコア周辺構造の間の構造相関:Twitterデータからの証拠【JST・京大機械翻訳】

Structural correlation between communities and core-periphery structures in social networks: Evidence from Twitter data

著者 (6件)： Yang Jinfeng (School of Software, Harbin University of Science and Technology, Harbin, Heilongjiang, China) ,  Yang Jinfeng (School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang, China) ,  Zhang Min (School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang, China) ,  Shen Kathy Ning (Faculty of Business, University of Wollongong in Dubai, Dubai, United Arab Emirates) ,  Ju Xiaofeng (School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang, China) ,  Guo Xitong (School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang, China)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 111  ページ： 91-99  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TwitterやFaceブックのような社会的メディアは,ビジネスや個人にとって重要な分野になっている。アクター間の社会的相互作用はコミュニティのようなメソスケールサブグループ構造の形成をもたらす。コミュニティ検出は,社会ネットワーク分析の古典的タスクである。コア-周辺と呼ばれるもう一つのメソスケール構造の同定が最近生じた。多くの既存の研究は,コア-周辺構造からコミュニティを識別して,完全に異なる方法論によって個々に2つの作業を実行した。2つのメソスケール構造は,社会ネットワークにおけるアクターの不均一な影響と非対称相互作用の両方に起因することができる。本研究は,コミュニティ構造がサブグループの境界を特徴付け,コア-周辺構造が内部構造を特徴付けるということによって,2つのサブグループ構造に関してコミュニティとコア-周辺構造を統一することを試みた。実験は1か月の旅行者データについて行われ,結果は社会的コミュニティが常にコア-周辺構造を持つという経験的証拠を提供することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 非対称性 ,  中規模 ,  内部構造 ,  相互作用 ,  *コミュニティ
準シソーラス用語： 旅行者 ,  コミュニティ構造 ,  ネットワーク解析 ,  コミュニティ検出 ,  集団構造 ,  社会的相互作用 ,  動作主 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ソーシャルネットワーク ,  コミュニティ構造 ,  コア周辺構造 ,  コミュニティ検出 ,  コア周辺同定

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 社会 ,  コミュニティ ,  コア ,  周辺 ,  相関 ,  Twitter ,  証拠