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J-GLOBAL ID：201802269884064720   整理番号：18A0691620

多様なエッジの示唆とスケール修正に基づくRDB-D画像セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical segmentation for RGB-D images based on contour cues and scale alignment

著者 (2件)： Dong Yi (南京郵電大学通信与信息工程学院,江蘇南京,210003) ,  Huo Zhiyong (南京郵電大学江蘇省図像処理与図像通信重点実験室,江蘇南京,210003)
資料名： Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 37  号： 5  ページ： 34-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3601A  ISSN： 1673-5439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のRDB-D画像セグメンテーションアルゴリズムにおける過剰セグメンテーションとアンダーセグメンテーションの問題を解決するために,マルチエッジの示唆とスケール修正に基づく階層的セグメンテーションアルゴリズムを提案した。最初に,誘導フィルタを用いてRGB画像の雑音除去を行った。次に,エッジの検出とエッジ画像の幾何学的エッジによって,エッジ検出を行い,エッジの勾配を初期エッジ強度として使用して,超解像度輪郭マッピングを得て,閾値を制御することによって,階層的セグメンテーションを得た。最後に,異なるレベルの領域分割を修正した。実験結果は以下を示す。種々のエッジによって示唆されたエッジ検出アルゴリズムを結合することによって,領域輪郭の平均精度を効果的に改善することができ,一方,スケール修正後の階層的セグメンテーションアルゴリズムは,領域の最適被覆率を効果的に向上させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  エッジ検出 ,  アルゴリズム ,  被覆率 ,  *セグメンテーション ,  雑音除去
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  エッジ画像 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： guided filter ,  contour cues ,  contour detection ,  image segmentation ,  scale alignment

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： エッジ ,  スケール ,  画像セグメンテーション