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J-GLOBAL ID：201802269885227418   整理番号：18A0846613

FTAに基づくクラスタ化空間情報ネットワークのための故障検出設計【JST・京大機械翻訳】

A fault detection design for clustered space information network based on FTA

著者 (5件)： Sun Yuanyuan (School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing China) ,  Wang Yongming (School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing China) ,  Guo Lili (Technology and Engineering Center for Space Utilization, Chinese Academy of Sciences, Key Laboratory of Space Utilization, Beijing China) ,  Ma Zhongsong (Technology and Engineering Center for Space Utilization, Chinese Academy of Sciences, Key Laboratory of Space Utilization, Beijing China) ,  Wang Huiping (Technology and Engineering Center for Space Utilization, Chinese Academy of Sciences, Key Laboratory of Space Utilization, Beijing China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSNT  ページ： 389-394  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 宇宙情報ネットワーク(SIN)のバックボーンネットワークは,高軌道衛星,中軌道衛星,および低地球軌道衛星を含んでいる。バックボーンネットワークの故障検出と診断能力はSINの健全な操作のキーである。本論文では,バックボーンネットワークの故障検出のためのテストモデルを提示し,バックボーンネットワークを管理するための利便性のために,衛星を異なるクラスタに分類するためのクラスタリングの方法を採用した。特に,各クラスタは固定トポロジーを持つ。それは故障検出に非常に便利である。衛星バックボーンネットワークのテストモデルからSINの故障を解析するためにFTA(フォールトツリー解析)を利用した。そして,FTA解析によって,GEO/MEO/LEOネットワークの故障検出設計を提案した。それは,工学において実用的で実行するのが簡単である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  基幹回線 ,  *故障検出 ,  *クラスタ ,  宇宙空間 ,  *情報ネットワーク ,  *クラスタ化 ,  *ネットワーク ,  フォールトツリー解析
準シソーラス用語： 利便性 ,  地球軌道 ,  *空間情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： FTA ,  クラスタ化 ,  空間情報 ,  故障検出 ,  設計