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J-GLOBAL ID：201802269899419775   整理番号：18A1618685

周期的陰的デッドラインハードリアルタイムタスクを用いたエネルギー収穫システムにおけるEDF-ASAPアルゴリズムのためのストレージ容量【JST・京大機械翻訳】

Storage capacity for EDF-ASAP algorithm in energy-harvesting systems with periodic implicit deadline hard real-time tasks

著者 (2件)： Ghadaksaz Ehsan (School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, 14395-515, Iran) ,  Safari Saeed (School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, 14395-515, Iran)
資料名： Journal of Systems Architecture  (Journal of Systems Architecture)
巻： 89  ページ： 10-17  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0883A  ISSN： 1383-7621  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,再生可能エネルギー源により供給され,限られた容量貯蔵ユニットを持つ単一プロセッサを持つハードリアルタイムシステムについて述べた。タスクの実行がデッドラインの前に完了しなければならず,タスクのデッドラインがそれらの期間の終わりに完了しなければならない,タスクは周期的な暗黙のデッドラインであると仮定されている。貯蔵ユニットは漏れを被り,収穫エネルギーの電力率は正確に予測できない。従って,タスクをスケジュールすることができるスケジューリングアルゴリズムは,できるだけ早く貯蔵エネルギーを消費することができるだけでなく,性能が優れている。本論文では,Earest Deadline First(EDF)のエネルギー制約認識導関数であるオンラインEDF-ASAPアルゴリズムを考察した。最初に,EDF-ASAPアルゴリズムのためのストレージユニットサイズを計算する方法,スケジューリングエネルギー収穫システムを提案した。低プロセッサ利用タスクセットのためのもう一つの微細ストレージサイズ調整法も提案した。次に,この完全に充電されたストレージユニットを用いて,100%のプロセッサ利用と100%のエネルギー利用までの潜在的デッドラインハードリアルタイムタスクをスケジュールするためのEDF-ASAPの能力を証明した。最後に,広範なシミュレーションにより,提案した計算法の効率を検証し,最小の十分な記憶サイズを計算値と比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 演算プロセッサ ,  実時間処理 ,  計算 ,  *時間制限 ,  電力 ,  *アルゴリズム ,  スケジューリング ,  導関数 ,  *エネルギー ,  記憶装置
準シソーラス用語： オンライン ,  スケジューリングアルゴリズム ,  *ストレージ装置 ,  *エネルギーハーベスティング ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 最も早いデッドライン ,  エネルギー収穫 ,  ハードリアルタイム ,  記憶装置

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー収穫 ,  EDF ,  アルゴリズム ,  ストレージ