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J-GLOBAL ID：201802269905095503   整理番号：18A1775760

RF電力増幅器のディジタル予歪のための低複雑性出力一般化メモリ多項式モデル【JST・京大機械翻訳】

Low complexity output generalized memory polynomial model for digital predistortion of RF power amplifiers

著者 (6件)： Yu Cuiping (Department of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Yu Cuiping (Beijing Key Laboratory of Work Safety Intelligent Monitoring, Beijing, 100876, China) ,  Wang Guangjiang (Department of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Guangjiang (Beijing Key Laboratory of Work Safety Intelligent Monitoring, Beijing, 100876, China) ,  Liu Yuan’an (Department of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Liu Yuan’an (Beijing Key Laboratory of Work Safety Intelligent Monitoring, Beijing, 100876, China)
資料名： International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering  (International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering)
巻： 28  号： 8  ページ： e21465  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0335A  ISSN： 1096-4290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい出力一般化メモリ多項式(OGMP)行動モデルを本論文で提案した。それは電力増幅器(PA)のディジタルプレディストーション(DPD)のための以前の出力信号に基づいている。従来のMPまたはGMPモデルは,メモリ効果を特徴付けるために,以前の入力信号の多項式を使用する。OGMPモデルはメモリ効果を特性化するために以前の出力信号の多項式を使用する。以前の入力信号の多項式を特性化するために以前の出力信号を使用して,係数の数は減少する。測定結果は,提案したOGMPモデルがより少ない係数で類似の効果を達成できることを示した。詳細に,OGMPモデルの複雑さはMPモデルと比較して約50%減少した。GMPモデルと比較して,OGMPモデルの複雑性は,類似の効果で約60%減少した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  *多項式 ,  *電力増幅器 ,  *モデル ,  *ディジタル方式 ,  キャラクタリゼーション ,  *予歪 ,  記憶効果
準シソーラス用語： *複雑性 ,  行動モデル ,  *低複雑性 ,  出力信号 ,  入力信号 ,  多項式モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： DPD ,  GMP ,  記憶効果 ,  電力増幅器

分類 (1件)： 増幅回路  (NC05040U)

タイトルに関連する用語 (7件)： RF ,  電力増幅器 ,  ディジタル ,  予歪 ,  低複雑性 ,  一般化 ,  多項式モデル