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J-GLOBAL ID：201802269914483442   整理番号：18A0519846

韓国におけるDTVに基づく受動レーダを用いたレーダ目標同定【Powered by NICT】

Radar target identification using a DTV-based passive radar in South Korea

著者 (3件)： Choi Young-Jae (Department of Electronic Engineering, Hannam University, Daejeon 34430, Korea) ,  Seol Seung-Hwan (Department of Electronic Engineering, Hannam University, Daejeon 34430, Korea) ,  Choi In-Sik (Department of Electronic Engineering, Hannam University, Daejeon 34430, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIERS - FALL  ページ： 892-895  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,散乱場,ディジタルテレビジョンを基本とする(DTVに基づく)受動レーダを用いて測定した,航空機ターゲットを認識するための方法を検討した。コヒーレント多重チャネルの散乱場を組み合わせたレンジプロファイルの距離分解能を改善した。CLEANアルゴリズムを用いた勾配降下法を用いて散乱中心を抽出した。これら散乱中心部はサポートベクトルマシンを用いて分類した。提案した方法を検証するために,著者らは韓国における三回の現業所でシミュレーションを行った。実験の結果は,提案した方法は,単一チャンネル法よりも良好な標的認識性能を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 物体認識 ,  航空機 ,  最急降下法 ,  *大韓民国 ,  コヒーレンス ,  アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  *レーダ ,  チャネル
準シソーラス用語： 散乱中心 ,  距離分解能 ,  マルチチャネル ,  ディジタルテレビジョン ,  散乱場 ,  *パッシブレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 韓国 ,  DTV ,  受動レーダ ,  レーダ ,  目標 ,  同定