文献

J-GLOBAL ID：201802269938247779   整理番号：18A0727075

チャネルスケール空間と色ベース検出法を用いたナンバープレート検出【JST・京大機械翻訳】

License plate detection using channel scale space and color based detection method

著者 (3件)： Davix X. Ascar (Department of Electronics and Communication Engineering, St. Xaviers Catholic College of Engineering, Tamilnadu, India) ,  Christopher C. Seldev (Department of Computer Science Engineering, St. Xaviers Catholic College of Engineering, Tamilnadu, India) ,  Christine S. Shino (Department of Electronics and Communication Engineering, St. Xaviers Catholic College of Engineering, Tamilnadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCS  ページ： 82-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両検出は,交通計数,車両分類を提供するために開発されている車両を検出することである。既存の方法において,車両は,特徴としてナンバープレートを取り入れて,Red,Green,Blue(RGB)画像のチャンネルスケール空間を使用することによって確認した。エッジ画像の融合は,赤領域,緑領域,青領域および灰色領域を組み合わせることによって行われる。License Plate(LP)の形状は候補形状と呼ばれる。エッジポイントに基づいて,候補形状におけるいくつかの問題がある。それらは,異常値,オープン形状およびフラグメンテーションである。異常値は,候補形状における望ましくない投影を除去するための外部異常値法の除去により除去される。提案した方法では,カラーベース検出をチャネルスケール空間技術と共に用いた。この色ベース検出法において,CIE-XYZ色モデルを用いた。アスペクト比を計算することにより,免許板を検出して車両を同定した。この方法の精度は94.23%である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ライセンス ,  画像 ,  フラグメンテーション ,  異常値 ,  *検出法 ,  アスペクト比 ,  *チャネル
準シソーラス用語： エッジ画像 ,  車種 ,  計数 ,  車両検出 ,  *ナンバープレート ,  *スケール空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： チャネル ,  スケール空間 ,  色 ,  検出法 ,  ナンバー