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J-GLOBAL ID：201802269946583855   整理番号：18A1319769

形態学的強化と画像融合に基づく板帯鋼欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

Strip steel defect detection based on morphological enhancement and image fusion

著者 (3件)： Wang Fan (西北工業大学理学院,陜西西安,710000) ,  Peng Guohua (西北工業大学理学院,陜西西安,710000) ,  Xie Haoling (西北工業大学理学院,陜西西安,710000)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 48  号： 1  ページ： 124-128  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ノイズと照明が不均一である多種類の板帯鋼表面欠陥を検出するために、数学形態学増強と画像融合に基づく欠陥検出アルゴリズムを提案した。最初に,マルチ構造モルフォロジーエントロピー画像の強化とマルチ構造モルフォロジーのエッジ強調を,それぞれ強調して,次に,強調画像を,加重融合によって強化した。実験により、提案アルゴリズムは照明の不均一と大量のノイズを含む板帯鋼画像中の表面欠陥を正確に検出できるだけでなく、その他のタイプの板帯鋼欠陥画像に対しても良い効果を得られることが明らかになった。そのほか、このアルゴリズムは強いノイズ耐性と高い安定性を持っている。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障検出 ,  アルゴリズム ,  表面欠陥 ,  *モルフォロジー ,  雑音 ,  *画像 ,  *帯鋼 ,  雑音安定度
準シソーラス用語： 加重 ,  エッジ強調 ,  検出アルゴリズム ,  *画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： strip steel surface defects ,  MMQIE ,  MMEE ,  background entropy ,  pixel average ratio

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 形態学 ,  強化 ,  画像融合 ,  帯鋼 ,  欠陥検出