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J-GLOBAL ID：201802269973931427   整理番号：18A1402520

双Gabor方向ウェーバー局所記述子に基づく掌紋認識【JST・京大機械翻訳】

Double Gabor Orientation Weber Local Descriptor for Palmprint Recognition

著者 (4件)： Wang Huabin (安徽大学計算智能与信号処理教育部重点実験室 合肥 230601) ,  Li Mengwen (安徽大学計算智能与信号処理教育部重点実験室 合肥 230601) ,  Zhou Jian (安徽大学計算智能与信号処理教育部重点実験室 合肥 230601) ,  Tao Liang (安徽大学計算智能与信号処理教育部重点実験室 合肥 230601)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 40  号： 4  ページ： 936-943  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,掌紋画像のテクスチャ特性を結合して,オリジナルのWLD(WLD)における差分励起と勾配方向の改良を行い,DGWLD(二重Gabor方向)の局所記述子(DGWLD)を提案した。新しい差分励起グラフを構築するとき,隣接画素と中心画素の間の灰色差異の方向情報を加えることによって,異種掌紋間の差異を拡大した。同時に,オリジナルの勾配方向の代わりに二重Gabor方向を採用し,並進と回転の認識への影響を低減した。さらに,特徴間の類似性をより良く評価するために,交差マッチングアルゴリズムを使用し,認識率をさらに向上させた。PolyU、MSpalmprintとCASIA掌紋データベース上で実験を行い、識別率は100%に達した。実験結果は,他の局所記述子と既存の改良WLD方式と比較して,提案方法がより高い認識率とより低いエラー率を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤り率 ,  *画素 ,  励起 ,  並進 ,  類似性 ,  画像 ,  データベース
準シソーラス用語： 認識率 ,  マッチングアルゴリズム ,  質感 ,  *掌紋 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Palmprint recognition ,  Weber Local Descriptor (WLD) ,  Differential excitation ,  Double Gabor orientation ,  Cross matching algorithm

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーバー ,  記述子 ,  掌紋