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J-GLOBAL ID：201802269981892982   整理番号：18A1292173

低酸素虚血性脳損傷の転帰分類における決定木分析の探索的使用【JST・京大機械翻訳】

Exploratory Use of Decision Tree Analysis in Classification of Outcome in Hypoxic-Ischemic Brain Injury

著者 (9件)： Phan Thanh G. (Stroke and Aging Research Group, School of Clinical Sciences, Department of Medicine, Monash University and Stroke Unit, Monash Medical Centre) ,  Chen Jian (Stroke and Aging Research Group, School of Clinical Sciences, Department of Medicine, Monash University and Stroke Unit, Monash Medical Centre) ,  Chen Jian (Murdoch Children’s Research Institute) ,  Singhal Shaloo (Stroke and Aging Research Group, School of Clinical Sciences, Department of Medicine, Monash University and Stroke Unit, Monash Medical Centre) ,  Ma Henry (Stroke and Aging Research Group, School of Clinical Sciences, Department of Medicine, Monash University and Stroke Unit, Monash Medical Centre) ,  Clissold Benjamin B. (Stroke and Aging Research Group, School of Clinical Sciences, Department of Medicine, Monash University and Stroke Unit, Monash Medical Centre) ,  Ly John (Stroke and Aging Research Group, School of Clinical Sciences, Department of Medicine, Monash University and Stroke Unit, Monash Medical Centre) ,  Beare Richard (Stroke and Aging Research Group, School of Clinical Sciences, Department of Medicine, Monash University and Stroke Unit, Monash Medical Centre) ,  Beare Richard (Murdoch Children’s Research Institute)
資料名： Frontiers in Neurology (Web)  (Frontiers in Neurology (Web))
巻： 9  ページ： 126  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7085A  ISSN： 1664-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:低酸素性虚血性脳症(脳損傷)後の予後は,臨床管理にとって重要である。この調査研究の目的は,この状態における重度の障害と死亡の臨床的およびMRI関連を見出すために決定木モデルを使用することである。臨床モデルとMRIデータの付加価値を評価した。方法:包含基準は以下の通りであった。年齢≧17歳,心臓呼吸停止および入院時昏睡(2003~2011)。決定木分析を用いて,臨床的[Glasgow Coma Score(GCS),心停止に関する特徴,治療的低体温,年齢,および性]とMRI(梗塞容積)が重度の障害と死亡の関連性を明らかにした。モデルの精度を決定するためにROC(auROC)下の面積を用いた。平均年齢51.5±18.9歳のMRI画像を有する患者41名(男性63.7%)があった。決定木は,梗塞容積と年齢が,軽度から中等度の障害と,0日目と2日目における重度の障害と死亡の間の識別のための重要な因子であることを示した。このモデルの自己ROCは0.94(95%CI0.82-1.00)であった。7日目に,GCS値は唯一の予測因子であった。auROCは0.96(95%CI0.86-1.00)であった。結論:著者らの所見は,低酸素性虚血性脳損傷の早期予後におけるMR画像診断と決定木分析の役割の更なる調査のための概念証明を提供する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 入院 ,  モデル ,  心臓 ,  NMRイメージング ,  患者 ,  男性 ,  *ディシジョンツリー ,  梗塞 ,  *脳損傷 ,  治療法 ,  昏睡 ,  心停止 ,  予測 ,  低温症
準シソーラス用語： *転帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 心停止 ,  低酸素性虚血性脳症 ,  ディシジョンツリー解析 ,  分類 ,  予測

分類 (4件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  循環系の診断  (GJ02000V) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 低酸素虚血 ,  脳損傷 ,  転帰 ,  分類 ,  決定木分析 ,  探索