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J-GLOBAL ID:201802269985951535   整理番号:18A0403526

Fourier変換近赤外分光法と結合した計量化学モデルを用いた混合終点の製剤小分子のアットライン定量【Powered by NICT】

At-line determination of pharmaceuticals small molecule’s blending end point using chemometric modeling combined with Fourier transform near infrared spectroscopy
著者 (3件):
資料名:
巻: 173  ページ: 886-891  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0128B  ISSN: 1386-1425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本稿では,小分子製剤を最適化するために粉末混合物中の活性薬剤成分(API)の迅速なアットライン予測のための近赤外分光法(FT NIR)法Fourier変換の開発と検証をまとめた。法はAPI濃度を含む固体錠剤調合のための混合均一性エンドポイントを決定するために用いた。API(w/w)の1%から15%までの範囲の濃度を持つ試料からキャリブレーションスペクトルのセットは4000cmから12,500cmに~ 1at-lineで収集した。ブレンド試料中のAPI濃度を予測するためにFT-NIR法の能力は,参照高性能液体クロマトグラフィー(HPLC)法に対して検証した。部分最小二乗法1(PLS1),部分最小二乗2(PLS2),主成分回帰(PCR)及び人工神経回路網(ANN)のような四種のタイプの多変量データモデリング法の予測効率,関連する多変量性能指数を用いて比較した。回帰モデルの予測能力は基準のHPLC法で得られた結果に対して検証し交差した。PLS2とPCRと比較した場合,PLS1とANNは優れており,優れた予測能力を示した。これらの結果に基づき,ANNと比較して減少した複雑性のために,PLS1は,ブレンド均一性アットラインを予測する最良のケモメトリック法として選択した。FT-NIR測定とそれに関連した計量化学分析は小分子混合操作の終点の迅速なアットライン定量のための生産環境で実行された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (4件):
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有機化合物の物理分析  ,  薬物の分析  ,  有機化合物の可視・紫外スペクトル(分子)  ,  分光分析 

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