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J-GLOBAL ID：201802270000513798   整理番号：18A2026167

クリーク分割に基づくマルチアジャイル衛星のためのタスククラスタリング法【JST・京大機械翻訳】

A Task Clustering Method for Multi Agile Satellite Based on Clique Partition

著者 (4件)： Long Jun ,  Chen Shilong ,  Li Cong ,  Liu Junfeng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICICTA  ページ： 332-336  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アジャイル衛星は,ユーザの要求において特別な領域の写真を撮影するために地球を軌道する光学装置を装備したプラットフォームである。多数のユーザの要求と比較して,衛星資源は少ない。衛星画像が一つによってすべての区域を撮像するならば,それは廃棄物であった。いくつかの領域に対して,それらは同じ観測ストリップを持つ同じ衛星によって画像化でき,すなわち,それらはクラスタタスクにクラスタ化できる。したがって,衛星資源を節約するためにクラスタタスクを発見するのを助けることができる機構を必要とする。まず第一に,タスククラスタリングの重要性と研究状態を分析する。第二に,タスククラスタリングが満足すべき関連制約を分析した。第三に,タスククラスタリンググラフモデルを構築し,タスククラスタリングのためのアルゴリズムを設計した。最後に,実験シミュレーションを行い,著者らのアルゴリズムが有効であることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光学器械 ,  衛星利用画像 ,  廃棄物 ,  クラスタ化 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  帯板 ,  *クラスタ ,  画像処理 ,  地球 ,  撮像
準シソーラス用語： グラフモデル ,  画像化 ,  クラスタリング法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クリーク ,  衛星 ,  タスク ,  クラスタリング法