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J-GLOBAL ID：201802270013887870   整理番号：18A1326068

階層的適応マッチング追跡を用いて,MEMSジャイロ信号を再構成した。【JST・京大機械翻訳】

MEMS gyro signal reconstruction via layerwise and adaptive MP

著者 (2件)： Yang Jinxian (河南理工大学電气工程与自動化学院導航制導実験室,河南焦作,454000) ,  Yang Chuang (河南理工大学電气工程与自動化学院導航制導実験室,河南焦作,454000)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 25  号： 12  ページ： 3160-3168  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雑音微小機械システム(MEMS)ジャイロ信号のウェーブレット分解再構成において,実信号のウェーブレット係数は,非常に難しい。雑音のあるMEMSジャイロ信号における信号ウェーブレット係数のスパース抽出構造を確立し,信号ウェーブレット係数の抽出問題を雑音信号における信号ウェーブレット係数のスパース性の回復問題に変換した。既存のスパース再構成アルゴリズムと比較して,新しいLAMPアルゴリズムを採用して,ウェーブレット係数の最も疎なセットを,様々な可能なウェーブレット係数の組合せで選択し,信号の雑音ウェーブレット係数を消去した。実験結果を示した。提案したLAMPアルゴリズムのスパース再構成効果は,他の反復欲張り再構成アルゴリズムより優れている。LAMPに基づく信号スパースウェーブレット再構成法は,MEMSジャイロ信号の雑音を効果的に除去できる。ノイズ除去の前後に,純粋なMEMSジャイロデータの平均累積誤差は,10.0602(°)/hから5.0346(°)/hに減少した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *ジャイロスコープ ,  *MEMS ,  *再構成 ,  アルゴリズム ,  雑音低減 ,  マイクロマシン ,  透視図法
準シソーラス用語： 再構成アルゴリズム ,  スパース性 ,  ウェーブレット係数 ,  ウェーブレット分解 ,  マッチング追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MEMS gyro ,  signal reconstruction ,  wavelet transform ,  layerwise and adaptive MP algorithm

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  マッチング追跡 ,  MEMS ,  ジャイロ ,  再構成