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J-GLOBAL ID:201802270016764523   整理番号:18A0646044

英語の科学技術主題の順位付け相関の比較研究:計算機領域を例として取り上げた【JST・京大機械翻訳】

Comparative Study of Chinese-English Scientific Topic Ranking Correlations: Computer Science Perspective
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 940-953  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1460A  ISSN: 1000-0135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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主題の順序付けは情報検索,情報組織などの情報学の核心領域の重要な問題であり,本研究では静的な大域的角度と動的時間次元からこの問題に対して総合的な探索を行い,出現頻度,引用回数,PageRank値などの文献計量学パラメータを基礎とする。本文では、中英の科学技術テーマについて、それぞれのデータセットにおけるランキング相関性について比較研究を行った。本論文の実験研究はACM(Association for Computing Machinery、アメリカ計算機学会)の英文論文データセットと万方データ知識サービスプラットフォームによって抽出した中国語論文データセットを例とした。異なるランキング方式と異なる時間段階における中英の科学技術主題の順序付けの相関関係及び動態変化特徴を明らかにし、比較した。実験結果により、異なる時間段階において、多くのランキング方法を用いた中英科学技術テーマのランキングはいずれも正の相関関係があり、ある歴史段階の英文科学技術テーマのランキングは、時間の発展に伴い、異なる歴史段階の中国科学技術テーマのランキングとの正相関関係が強化される傾向があることが明らかになった。しかし、異なるランキング方式はこの正相関の増強傾向の作用時間の範囲を変化させることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
情報検索一般  ,  人工知能  ,  検索技術  ,  自然語処理 

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