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J-GLOBAL ID：201802270018810273   整理番号：18A0026250

確率制御のためのThompsonサンプリング:有限パラメータ1例【Powered by NICT】

Thompson Sampling for Stochastic Control: The Finite Parameter Case
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著者 (1件)：
Kim Michael Jong

Kim Michael Jong について

(Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto, Toronto, ON, Canada)

Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto, Toronto, ON, Canada について


資料名：
IEEE Transactions on Automatic Control  (IEEE Transactions on Automatic Control)

IEEE Transactions on Automatic Control について


巻： 62  号： 12  ページ： 6415-6422  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0223A  ISSN： 0018-9286  CODEN： IETAA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本論文では,パラメータ不確定性をもつ平均報酬確率制御問題のクラスにThompsonサンプリングを適用した。より詳しくいえば,ここでは,報酬と状態遷移分布の両方は有限空間における値をとる未知パラメータによってパラメータ化される無限期間における平均報酬確率制御問題を研究した。本論文の主な結果は,ThompsonサンプリングはO(T~ 1)の後悔当たりの最悪ケースの平均を達成することを示す証明であり,漸近的に最適である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*パラメタリゼーション

パラメタリゼーション について


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状態遷移

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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件)：
分類
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システム設計・解析 
(IA02030D)

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サンプリング

サンプリング について

, 
パラメータ

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