文献

J-GLOBAL ID：201802270019546021   整理番号：18A1456783

正則化回帰に基づく変数選択手法の高次元データへの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of variable selection method based on regularized regression to high dimensional data

著者 (3件)： Rong Wenwen (哈爾浜医科大学衛生統計学教研室,黒竜江 哈爾浜,150081) ,  Zhang Qi (哈爾浜医科大学衛生統計学教研室,黒竜江 哈爾浜,150081) ,  Liu Yan (哈爾浜医科大学衛生統計学教研室,黒竜江 哈爾浜,150081)
資料名： Shiyong Yufang Yixue  (Shiyong Yufang Yixue)
巻： 25  号： 6  ページ： 645-648  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3799A  ISSN： 1006-3110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 変数選択とモデル推定は,高次元データの研究ホットスポットであり,高次元データの次元災害の問題はますます顕著であり,従来の統計的解析法は,モデル不安定性のため適用できない。本論文では、高次元データにおける正則化回帰に基づく変数選択方法の原理、適用データの種類及び長所と短所、調整パラメータの選択について総説する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *正則化 ,  ホットスポット ,  モデル ,  統計解析 ,  不安定性
準シソーラス用語： モデル推定 ,  *高次元データ ,  *変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： high dimensional data ,  regularization ,  penalty item ,  adjustment parameter

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 正則化 ,  変数選択 ,  手法 ,  高次元データ