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J-GLOBAL ID:201802270021571838   整理番号:18A0207252

多源データに基づく土壌水分逆転と空間分化パターン研究【JST・京大機械翻訳】

Spatial Variation and Inversion of Soil Moisture Based on Multi-Source Data
著者 (3件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 1057-1067  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2361A  ISSN: 0564-3929  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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温度植生乾燥指数(TVDI)は,土壌水分を反映することによって土壌の乾燥状態を反映する重要な方法である。TVDIに基づいて,ディジタル標高モデル(DEM)データを用いて地表温度を補正し,地形の起伏がエネルギーの二次分配に与える影響を減少させることができる。閾値を用いて、研究地域を異なる土地利用タイプに分割し、野外の同時測定データを結合し、セグメント反転モデルを用いて、Wei-オアシスオアシスの土壌水分分布図を検索し、また、「オアシス-オアシスオアシス」の土壌水分の空間パターンと分化規則について分析した。結果は以下を示した。(1)地形補正後のTVDIは,土壌水分状態をよりよく反映することができた。(2)土壌水分は全体的に西から東にかけて、北から南へと低下し、オアシス内部で比較的安定し、千鳥帯で変化が激しく、土壌水分垂直変動係数はべき関数の減少の全体変化傾向を示した。(3)研究地域における異なる土地利用タイプに対して、セグメント反転モデルを用いて逆相を行うことで、効果的に優位な相補を実現し、全体的に土壌水分のインバージョン精度を向上させ、地域の土壌水分研究において注目と応用する価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
分類 (1件):
分類
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土壌物理 
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