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J-GLOBAL ID：201802270041567805   整理番号：18A0707149

深い畳込みネットワークを用いたペルシア手書き語の認識【JST・京大機械翻訳】

Recognizing Persian handwritten words using deep convolutional networks

著者 (7件)： Sabzi Rasool (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran, 3995) ,  Fotoohinya Zahra (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran, 3995) ,  Khalili Abdullah (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran, 3995) ,  Golzari Shahram (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran, 3995) ,  Salkhorde Zeinab (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran, 3995) ,  Behravesh Sajjad (Department of Computer Eng. & IT, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran, 13876-71557) ,  Akbarpour Shahin (Department of Computer and Mathematics, Islamic Azad University of Shabestar, Iran, 53815-159)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AISP  ページ： 85-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手書き単語認識は,オフラインおよびオンライン認識システムにおける多数の商業的応用により,活発な研究領域である。Persian手書き語の多様性と複雑さは,それらを認識することをより困難にする。現在の方法において,識別特徴は人間によって画像から手動で抽出されるので,それらの性能は人間の創造性に依存する。この過程は浅い学習と呼ばれる。本研究では,広く使われている深い学習の型である深い畳込みニューラルネットワーク(CNNs)を用いて,識別特徴を自動的に抽出した。深い学習は,大規模データセットにおいて複雑な構造(ここで識別特徴)を発見することができる。最初に,提案方法において,前処理アルゴリズムは,手書き単語構造を維持しながら,画像を等しいサイズに変換した。次に,画像をバッチ正規化の有無にかかわらず,CNNs,AlexNetおよびGoogLeNetの2つの異なるアーキテクチャに与えた。最終的に,イランの503の異なる都市名の15383画像を含む「IRANSHAHR」データセットについて提案方法を評価し,前処理データとバッチ正規化によるGoogLeNetがより高い精度(99.13%)を達成し,現在の方法より優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  単語 ,  計算機アーキテクチャ ,  ロット ,  正規化 ,  イラン・イスラム共和国 ,  前処理 ,  *ネットワーク ,  *畳込み ,  画像
準シソーラス用語： 大規模データセット ,  畳込みニューラルネットワーク ,  単語認識 ,  *手書き ,  *ペルシア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込み ,  ペルシア ,  手書き