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J-GLOBAL ID：201802270046350511   整理番号：18A0080124

適応フィルタのない固定子電流の周波数スペクトル減算を用いたSWTに基づく軸受の故障検出【Powered by NICT】

SWT based bearing fault detection using frequency spectral subtraction of stator current with and without an adaptive filter

著者 (3件)： Kompella K. C. Deekshit (Department of EEE PVPSIT, Kanuru, India) ,  Rao M. Venu Gopala (Department of EEE PVPSIT, Kanuru, India) ,  Rao R. Srinivasa (Department of EEE JNTUK, Kakinada, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TENCON  ページ： 2472-2477  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報では,適応フィルタ(Wienerフィルタ)なし固定子電流の周波数スペクトル減算を用いた三相誘導電動機の軸受の故障を検出する比較解析を提示した。断層の初期段階では,健康な成分の優位性は電流ベースモニタリングにおける大きな問題である。この問題を克服するためには,固定子電流における胚断層成分を推定する健康な成分の影響を抑制することが重要である。,本論文における周波数スペクトル減算(FSS)は,固定子電流のベアリング故障成分を強調するために上記健康成分を除去するために行われる。FSSと二通りの方法で実施した:一つの方法は,健常と故障成分をFFTを用いて得られた両方の周波数成分であり,直接差し引いた。一方,健康成分である適応フィルタを用いて予測し,実時間的に除去した。両方の場合において,減算信号は,より良い解像度を得るために定常ウェーブレット変換(SWT)を用いて解析し,比較した。提案したトポロジーを用いて得られた結果は,1.5kWのテストベッドで行った従来の振動解析と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *適応フィルタ ,  *故障 ,  *固定子 ,  位相幾何学 ,  *電流 ,  Wienerフィルタ ,  *周波数 ,  分解能 ,  *軸受 ,  *故障検出 ,  *減算
準シソーラス用語： テストベッド ,  周波数成分 ,  健康 ,  三相誘導電動機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応フィルタ ,  固定子 ,  周波数スペクトル ,  減算 ,  軸受 ,  故障検出