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J-GLOBAL ID：201802270063276285   整理番号：18A1598408

再解析データとBayes更新スキームを用いた雷による送電線故障のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modelling transmission line failures due to lightning using reanalysis data and a Bayesian updating scheme

著者 (2件)： Solheim Oystein Rognes (Power System Planning and Analysis, Statnett SF, Oslo, Norway) ,  Trotscher Thomas (Power System Planning and Analysis, Statnett SF, Oslo, Norway)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PMAPS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の主なタスクは,再解析データとBayes更新方式を用いて,架空送電線に対する雷による故障の時変確率を計算する方法を提示することである。本研究は,風に関連した故障に対する類似の枠組みにおいて,以前に同じ著者によって行われたものを拡張した。様々な気象学的気象パラメータに対する細かくメッシュされた時間毎再解析時系列の利用可能性は,各送電線に対する個々の脆弱性曲線の構築を可能にする。Bayes更新方式と共に歴史的故障データを用いて,送電線故障の確率のための歴史的時間毎時系列を構築することが可能である。これらの時系列はモンテカルロシミュレーションの基礎を形成し,厳しい気象に関連する2つ以上の同時破壊の発生確率の有意な増加の捕捉を可能にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象学 ,  *故障 ,  架空線路 ,  *モデリング ,  *送電線 ,  風 ,  気象
準シソーラス用語： 発生確率 ,  モンテカルロシミュレーション ,  脆弱性 ,  *再解析 ,  気象パラメータ ,  *再解析データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 再解析データ ,  更新 ,  スキーム ,  雷 ,  送電線 ,  故障 ,  モデリング