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J-GLOBAL ID：201802270073508612   整理番号：18A0074779

加熱システムのためのSmith予測器に基づくニューロファジィPIDコントローラの設計【Powered by NICT】

Designing a neuro-fuzzy PID controller based on smith predictor for heating system

著者 (2件)： Dehghani Ali (Faculty of Applied Sciences, Coburg University of Applied Sciences and Arts, Germany) ,  Khodadadi Hamed (Department of Electrical Engineering, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCAS  ページ： 15-20  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暖房,換気,および空調技術の最も重要な部分はシステムを加熱することである。部分はスマート建築に用いられている,所望の空気質と熱的快適性を提供する。いくつかの運転モードによるモデルパラメータにおける時間遅延と不確実性は従来のPIDアプローチによる加熱システム制御における主な課題を引き起こす。これらの問題を克服するために,本論文では,ファジィ論理と神経回路網法とを一緒に組み合わせて,インテリジェントPIDアルゴリズムを提示し,Smith予測器構造におけるそれを使用した。Smith予測器に基づくファジィニューラルネットワークPIDコントローラは,暖房システムのための本論文で提案した。ニューラルネットワークとファジィ推論の動的学習の補正により,制御器のPIDパラメータをそれらの最適値を得た。加熱システムのシミュレーション結果は,他の制御構造と比較してSmith予測器に基づくファジィニューラルネットワークPID制御装置の性能は大きく改善され,高速応答,最小オーバシュートと最低の上昇と沈降時間を得たことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制御装置 ,  ニューラルネットワーク ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  ファジィ論理 ,  オーバシュート ,  運転モード ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  神経回路網 ,  不確実性 ,  ファジィ推論
準シソーラス用語： PID制御 ,  *PIDコントローラ ,  *Smith予測器 ,  *加熱システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加熱システム ,  Smith予測器 ,  ニューロファジィ ,  PIDコントローラ ,  設計