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J-GLOBAL ID：201802270102199909   整理番号：18A1859436

木材および石炭熱水抽出物からの質量スペクトルのデータ処理のための分解能増強Kendrick質量欠損プロット【JST・京大機械翻訳】

Resolution-enhanced Kendrick mass defect plots for the data processing of mass spectra from wood and coal hydrothermal extracts

著者 (5件)： Zheng Qingxin (Non-conventional Carbon Resources Group, Research Institute of Energy Frontier, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 16-1 Onogawa, Tsukuba 305-8569, Japan) ,  Zheng Qingxin (Department of Materials Process Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa, Nagoya 464-8603, Japan) ,  Morimoto Masato (Non-conventional Carbon Resources Group, Research Institute of Energy Frontier, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 16-1 Onogawa, Tsukuba 305-8569, Japan) ,  Sato Hiroaki (Polymer Chemistry Group, Research Institute for Sustainable Chemistry, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 1-1-1 Higashi, Tsukuba 305-8565, Japan) ,  Fouquet Thierry (Polymer Chemistry Group, Research Institute for Sustainable Chemistry, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 1-1-1 Higashi, Tsukuba 305-8565, Japan)
資料名： Fuel  (Fuel)
巻： 235  ページ： 944-953  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0023A  ISSN： 0016-2361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Kendrick質量欠損(KMD)解析は,複雑な高分解能質量スペクトルを,関連イオンの元素組成に依存する点の有益なクラスタ化を伴う組成マップに便利に変える。しかし,試料に関係なく,凝縮プロットに置かれた「規則的」質量欠陥の計算のためのベースユニットとしてのメチレンのような化学的部分の使用により,30年間,それは変化しなかった。新しい分数基底単位として整数によって分割された反復単位の質量を用いた「分解能増強」KMD解析の概念を,イオン系列の劇的に改善された分離を伴う高分子質量スペクトルデータからの拡張プロットの計算のために最近導入した。このユーザに優しいデータ処理は,木材と石炭の熱水抽出から回収された水不溶性有機ミクロスフェアの分析により,初めて炭素質試料の場合に拡張される。例証例による議論では,直接分解増強KMD解析,規則的KMDプロットの一部の連続分解増強解析,または多段階手順におけるプロットの系統的スライシングが,複雑な質量スペクトルから単純な分解能増強KMDプロットまたは分解能増強ズーミングを生成することを示した。ユニークな「先進KMD分析」ツールキットにおけるこれらの技術の組合せは,前例のない分離および非ラベリング能力を有する高分解能質量スペクトルのデータ処理を革命させることが期待される。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *質量スペクトル ,  基底 ,  ミクロスフェア ,  *石炭 ,  *分解能 ,  クラスタ化 ,  *木材 ,  高分解能 ,  イオン ,  *データ処理 ,  凝縮 ,  メチレン基
準シソーラス用語： ツールキット ,  画像拡大 ,  元素組成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Kendrick質量欠陥解析 ,  水熱抽出 ,  石炭 ,  有機ミクロスフェア ,  高分解能質量分析 ,  データ処理

分類 (1件)： 石炭及びコークスの性質,組成,分析,試験  (YE04030T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 木材 ,  石炭 ,  熱水抽出物 ,  質量スペクトル ,  分解能 ,  増強 ,  質量欠損 ,  プロット