文献

J-GLOBAL ID：201802270127590831   整理番号：18A1440853

気象情報粒還元に基づく台風分域短期負荷予測【JST・京大機械翻訳】

Typhoon-Period Short Term Load Forecasting Based on Particle Reduction of Weather Information

著者 (4件)： Li Bin (广西電力系統最優化与節能技術重点実験室(广西大学) 南寧 530004) ,  Huang Jia (广西電网有限責任公司南寧供電局 南寧 530028) ,  Wu Yin (广西電网有限責任公司電力調度控制中心 南寧 530023) ,  Tan Fanglu (广西電力系統最優化与節能技術重点実験室(广西大学) 南寧 530004)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 33  号： 9  ページ： 2068-2076  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 台風期間の気象は三段式変化を経て、電力負荷の周期性モードが破られる。台風影響期間の負荷予測の精度を改善するために,気象情報粒子還元に基づく台風分割時間負荷予測法を提案した。台風期間の負荷レベルの変化傾向を区分関数と見なし、台風モデルの判定条件を利用して時間区分を行い、台風の過程の気象変化の法則に適応させた。台風期間の調整負荷と台風の影響によって,都市負荷変動の相関度は大きく,多重線形回帰フィッティングのキー要素を用いて負荷変動量モデルを構築した。風速が一定の閾値に達すると、破壊性台風の損失負荷を考慮した。気象情報粒子還元法を用いて、台風の属性を近似する環境を求め、基礎予測モデルを構築した。南方にある送電網の関連データを用いて検証を行い、シミュレーション結果が台風期間の電力網のスケジューリング・スケジューリングに比較的正確なデータサポートを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *気象情報 ,  風速 ,  電力系統 ,  *気象 ,  負荷変動 ,  送電系統 ,  都市 ,  *台風 ,  予測モデル ,  シミュレーション ,  スケジューリング ,  *負荷予測 ,  分域
準シソーラス用語： 電力負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Typhoon forecasting ,  weather information for particle reduction ,  time prediction ,  multiple linear regression

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 気象情報 ,  還元 ,  台風 ,  分域 ,  短期 ,  負荷予測