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J-GLOBAL ID：201802270188257864   整理番号：18A0352107

地形スケール生息環境データを用いた出力精製種の分布モデル:五大湖地域におけるソウギョとHydrilla確立予測【Powered by NICT】

Refining species distribution model outputs using landscape-scale habitat data: Forecasting grass carp and Hydrilla establishment in the Great Lakes region

著者 (12件)： Wittmann Marion E. (Department of Biological Sciences, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556, United States) ,  Wittmann Marion E. (University of California Natural Reserve System, University of California, Santa Barbara, CA 93106-6150, United States) ,  Annis Gust (The Nature Conservancy, 101 East Grand River, Lansing, MI 48906, United States) ,  Kramer Andrew M. (University of Georgia, Athens, GA 30602, United States) ,  Mason Lacey (University of Michigan, School of Natural Resources and Environment, 440 Church St, Ann Arbor, MI 48109-1041, United States) ,  Riseng Catherine (University of Michigan, School of Natural Resources and Environment, 440 Church St, Ann Arbor, MI 48109-1041, United States) ,  Rutherford Edward S. (NOAA Great Lakes Environmental Research Laboratory, 4840 S. State Rd., Ann Arbor, MI 48108-9719, United States) ,  Chadderton William L. (The Nature Conservancy, 101 East Grand River, Lansing, MI 48906, United States) ,  Beletsky Dmitry (Cooperative Institute for Limnology and Ecosystems Research, School of Natural Resources and Environment, University of Michigan, 4840 S. State Rd, Ann Arbor, MI 48108, United States) ,  Drake John M. (University of Georgia, Athens, GA 30602, United States) ,  Lodge David M. (Department of Biological Sciences, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556, United States) ,  Lodge David M. (Environmental Change Initiative, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556, United States)
資料名： Journal of Great Lakes Research  (Journal of Great Lakes Research)
巻： 43  号： 2  ページ： 298-307  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2229A  ISSN： 0380-1330  CODEN： JGLRDE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 種侵入の位置の予測は,種の分布の予測モデルへの種特異的気候,生息場所,および他の侵入者の影響を統合することにより改善することができる。北アメリカ五大湖に特別な注意を払って,ソウギョ(Ctenopharyngodon idella)とクロモ(Hydrilla verticillata),二非固有種の世界的分布を予測するための新しいアルゴリズムを用いた二種の分布モデル(SDMs)を開発した。蓄積成長度日(GDD),沈水水生植物(SAV),湿地,と有光層を含む関連生息場所データ層を用いたこれらの種の適切な生息場所を制限した。添加では,関節浸潤シナリオを与えられたソウギョの可能性空間的広がりを調査するために投影されたHydrillaニッチによるソウギョニッチを制限した。SDMsは五大湖流域における気候条件は両種にしばしば適していた,両種に気候学的に適していると予想される地域の間の高いオーバラップであることを示した。GDDと有光層深さによる制限Hydrilla領域は,沿岸帯は,その確立のための一次領域であることを示した。この種の潜在的生息地としてHydrillaニッチを含めるとソウギョの予測された生息地の面積は大きく増加した。統合リスクマップは,特定の種と地理的領域に向けて経営資源の科学的情報優先順位付けのための手段を提供することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 固有種 ,  生息場所 ,  *予測 ,  北アメリカ ,  気候 ,  気象条件 ,  予測モデル ,  沿岸帯 ,  水生植物 ,  *ソウギョ ,  *生息環境
準シソーラス用語： ニッチ ,  *五大湖 ,  *種分布 ,  *Hydrilla , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 非固有種 ,  侵入の管理 ,  生息地適合性 ,  環境ニッチ

分類 (2件)： 動物性水産食品  (FJ13020C) ,  魚類  (FH02020K)

タイトルに関連する用語 (9件)： 地形 ,  スケール ,  生息環境 ,  精製 ,  分布モデル ,  五大湖地域 ,  ソウギョ ,  Hydrilla ,  予測