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J-GLOBAL ID：201802270239602544   整理番号：18A0536368

3次元医用画像におけるテクスチャ表現のためのBrushlet変換の空間-周波数重みづけ【Powered by NICT】

Space-frequency weighting of Brushlet transform for texture representation in 3D medical imaging

著者 (2件)： Selver M. Alper (Electrical and Electronics Engineering Dept. Dokuz Eylul University Izmir, Turkey) ,  Dicle Oguz (Faculty of Medicine, Radiology Dept. Dokuz Eylul University Izmir, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Brushlet膨張ベースのテクスチャ表現は直交基底の利用による空間-周波数ブロック(SFB)を介してFourier空間,任意方位選択の可能性と減少した冗長性の完全な分配のために有効なツールである。もユーザが指定したSFBのみ再構成は,所望の情報を高めることができることを示した。これらの研究と平行して,テクスチャのキャラクタリゼーションのための基底関数のマルチスケール組合せを生成する重要性を強調した。既存の手法は,予め定義されたセット内のフィルタの重みづけ組合せを見出すために機械学習を用いて,望ましい集合組織,得られた特徴の間の差を最小化することを示した。本論文では,限定されたフィルタバンクを用いる代わりに,膨張におけるSFBの最適量は望ましいテクスチャーを抽出するために決定した。,最適重み付きSFBと再構成のための新しい方法を提案した。アプリケーションは,提案した学習戦略は望ましい集合組織パターンに収束し,成功した抽出を達成できることを示した。さらに,コンピュータ断層撮影からの肝臓の3D可視化を考慮した場合,SFB重みづけはSFB選択に優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタバンク ,  冗長性 ,  集合組織 ,  再構成 ,  基底関数 ,  *周波数 ,  *三次元 ,  基底 ,  *医用画像 ,  キャラクタリゼーション ,  計算機トモグラフィー ,  *重みづけ ,  機械学習
準シソーラス用語： マルチスケール ,  *質感 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3次元 ,  医用画像 ,  テクスチャ ,  表現 ,  重みづけ