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J-GLOBAL ID:201802270255619514   整理番号:18A1440212

葉画像分割と特徴融合を用いた複雑な背景植物認識手法【JST・京大機械翻訳】

Research of Plant Recognition Using Segmentation and Feature Fusion
著者 (4件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 274-280  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3297A  ISSN: 1000-5013  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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複雑な背景の存在性のため,複雑な背景因子が,植物認識の負の影響を取り除くために,画像分割処理を使用する。形態学的変換に基づく標識分水界アルゴリズムを提案し,植物の葉を再構成する開閉操作を行い,標識分水界アルゴリズムを用いて分割した。テストテクスチャと形状特徴抽出方式の認識により,複雑な背景の除去に対する画像分割アルゴリズムの効果を調べ,その結果,提案したアルゴリズムが複雑な背景の葉を効果的に分割できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 

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