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J-GLOBAL ID：201802270306634329   整理番号：18A0683322

PMXとPMYとの間の相関を考慮した極移動予測の新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A New Method to Predict Pole Shift Based on the Correlation Between PMX and PMY

著者 (4件)： Wang Zhiwen (中国鉱業大学環境与測絵学院,徐州市大学路1号,221116) ,  Wang Qianxin (中国鉱業大学環境与測絵学院,徐州市大学路1号,221116) ,  He Yilei (中国鉱業大学環境与測絵学院,徐州市大学路1号,221116) ,  Hu Chao (中国鉱業大学環境与測絵学院,徐州市大学路1号,221116)
資料名： Dadiceliang Yu Diqiudonglixue  (Dadiceliang Yu Diqiudonglixue)
巻： 37  号： 11  ページ： 1178-1182  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2664A  ISSN： 1671-5942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多変量回帰モデル(MAR)と最小二乗(LS)の組合せを用いて、極偏移予報を行うことを提案した。このモデルでは,PMXとPMYのLS適合残差の間の相関を考慮し,PMX残差とPMY残差を用いて予測モデルを構築し,残差予測を行った。LS+AR予測結果との比較により、LS+MARモデルの予報結果がより優れていることが明らかになった。また、EOP PCC予報結果との比較により、LS+MARモデルの短期極移動予測精度は国際先進レベルに達することができることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  最小二乗法 ,  モデル ,  *予測 ,  回帰モデル ,  残差
準シソーラス用語： 予測精度 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： LS model ,  AR model ,  MAR model ,  polar motion prediction

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： PMX ,  相関 ,  極移動 ,  予測 ,  提案