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J-GLOBAL ID：201802270319665567   整理番号：18A0859968

意味情報を用いた協調フィルタリング推薦システムの改善【JST・京大機械翻訳】

Improving collaborative filtering recommender systems using semantic information

著者 (4件)： Alhijawi Bushra (King Hussien School of Computer Sciences, Princess Sumaya University for Technology Amman, Jordan) ,  Obeid Nadim (King Hussien School of Computer Sciences, Princess Sumaya University for Technology Amman, Jordan) ,  Awajan Arafat (King Hussien School of Computer Sciences, Princess Sumaya University for Technology Amman, Jordan) ,  Tedmori Sara (King Hussien School of Computer Sciences, Princess Sumaya University for Technology Amman, Jordan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICICS  ページ： 127-132  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 仮想世界は,ユーザの経験をより難しく選択し,購入するときに利用者の経験を作るデジタルアイテムによりオーバフローされている。推薦システムの使用は,この問題を緩和し,潜在的な好ましい項目のリストをユーザに生成することにより企業の利益を増加させることができる。本論文では,アイテムの意味情報とユーザの歴史的評価データに依存する新しいハイブリッドアルゴリズムを提案した。意味情報を用いて,優先および非優先項目に関するユーザ間の意味類似性の強度を推定した。歴史的評価データを用いて,ユーザ間の満足度レベルにおける類似性を推定した。両類似性推定に基づいて,近傍の統一リストを生成した。このリストは予測段階で使用される。提案したハイブリッドアルゴリズムを用いて得た推奨結果を,代替技術からの推奨結果と比較した。得られた結果は,提案したアルゴリズムが推奨品質と予測精度においてベースライン技術より優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *類似性 ,  品質 ,  *フィルタリング ,  予測 ,  アルゴリズム ,  基準線 ,  オーバフロー
準シソーラス用語： 予測精度 ,  近傍 ,  意味類似性 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  仮想世界 ,  *推奨システム ,  *協調フィルタリング ,  *意味情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意味情報 ,  協調フィルタリング ,  推薦システム