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J-GLOBAL ID：201802270331363833   整理番号：18A1173744

送電線故障層化可変ステップ長Tsallisウェーブレット特異エントロピー診断法【JST・京大機械翻訳】

A method of transmission line faults diagnosis based on Tsallis wavelet singular entropy with hierarchical variable step size

著者 (5件)： Huang Nantian (東北電力大学電气工程学院,吉林吉林,132012) ,  Li Fuqing (国网浙江寧波市奉化区供電公司,浙江寧波,315500) ,  Wang Wenting (東北電力大学電气工程学院,吉林吉林,132012) ,  Yu Zhiyong (国网新疆電力公司経済技術研究院,新疆烏魯木斉,830011) ,  Nie Yonghui (東北電力大学電气工程学院,吉林吉林,132012)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 45  号： 18  ページ： 38-44  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エントロピー法の伝送線路の故障信号の時間-周波数領域の特徴抽出能力を改善した。Tsallisウェーブレット特異エントロピー(TsallisWaveletSingularEntropy)を提案した。最初に,ウェーブレット分解と単一ブランチ再構成を用いて,時間-周波数マトリックスを構築した。その後、特異値分解とTsallisエントロピー理論を結合して、この時-周波数行列に対して滑りステップが1のTsallis特異エントロピーを求め、故障発生時刻を確定した。次に,故障発生の後1サイクルの三相電圧再構成係数の1/4周期のTWSEを,故障診断のための特徴ベクトルとして構築した。シミュレーション結果は,新しい方法には,故障時間,過渡抵抗,および故障位置などの,より良い故障過渡信号の特性表現能力があるのを示している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  *成層 ,  *エントロピー ,  故障診断 ,  *波束 ,  再構成 ,  周波数 ,  *送電線 ,  シミュレーション ,  特徴抽出 ,  特異値分解 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  障害発生 ,  ウェーブレット分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fault diagnosis ,  wavelet transform ,  singular value decomposition ,  Tsallis entropy ,  extreme learning machine

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 送電線 ,  故障 ,  層化 ,  可変ステップ長 ,  ウェーブレット ,  エントロピー ,  診断法