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J-GLOBAL ID：201802270349143609   整理番号：18A1442159

ビデオシェーキング検出のための動きの幾何学【JST・京大機械翻訳】

Geometry of Motion for Video Shakiness Detection

著者 (4件)： Xiao-Qun Wu (SCHOOL OF COMPUTER AND INFORMATION ENGINEERING, BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY, BEIJING 100048, CHINA BEIJING KEY LABORATORY OF BIG DATA TECHNOLOGY FOR FOOD SAFETY, BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY BEIJING 100048, CHINA) ,  Hai-Sheng Li (SCHOOL OF COMPUTER AND INFORMATION ENGINEERING, BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY, BEIJING 100048, CHINA BEIJING KEY LABORATORY OF BIG DATA TECHNOLOGY FOR FOOD SAFETY, BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY BEIJING 100048, CHINA) ,  Jian Cao (SCHOOL OF COMPUTER AND INFORMATION ENGINEERING, BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY, BEIJING 100048, CHINA BEIJING KEY LABORATORY OF BIG DATA TECHNOLOGY FOR FOOD SAFETY, BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY BEIJING 100048, CHINA) ,  Qiang Cai (SCHOOL OF COMPUTER AND INFORMATION ENGINEERING, BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY, BEIJING 100048, CHINA BEIJING KEY LABORATORY OF BIG DATA TECHNOLOGY FOR FOOD SAFETY, BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY BEIJING 100048, CHINA)
資料名： Journal of Computer Science and Technology  (Journal of Computer Science and Technology)
巻： 33  号： 3  ページ： 475-486  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0182A  ISSN： 1000-9000  CODEN： JCTEEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,現金ビデオにおける大域的共有性を自動的に検出するための新しいアルゴリズムを提案した。フレームごとの振幅は,フレーム間の幾何学的変換によって定義された運動学的モデルに基づいて,運動の幾何学によって計算される。人間の視覚システムによって知覚されるsha動運動の最も顕著な振幅を調べた。次に,著者らは,知覚された共有性の発生を決定するために,フレームごとの振幅の統計に関する閾値化コントラスト戦略を使用した。検出精度をテストするために,ビデオクリップのデータセットを,グランドトルースとして手動のシャークラベルを用いて構築した。実験は,著者らのアルゴリズムがデータセットにおけるビデオに関する主観的判断と一致する良い検出精度を得ることができることを実証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シヤー ,  *幾何学 ,  アルゴリズム ,  コントラスト ,  *録画装置
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  ビデオクリップ ,  検出精度 ,  視覚システム ,  運動学モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 動き ,  幾何学