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J-GLOBAL ID:201802270349755485   整理番号:18A0535959

ログマイニングに基づくWebシステムのWhat-Ifモデルの構築と検証【Powered by NICT】

What-If Model Construction and Validation of Web Systems Based on Log Mining
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: APSEC  ページ: 505-512  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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複雑な現代のウェブベースシステムを維持するために,what-if解析は個々の成分の性能,システム全体もに作業負荷成長または計画変化の影響を予測するための非常に有用である。本論文では,Webベースシステムのwhat-ifモデルを構築し,OPNETシミュレーションツールを用いてそれらを検証するために,ログマイニングに基づくアプローチを提案した。本論文の三つの寄与は(1)モデリングと検証の研究を自動化するためのログマイニングに基づくwhat-ifモデルの構築,(2)この手法の有効性と精度を評価するためにユーザのブラウザキャッシング,要求とユーザのクラスタリング,等,(3)および二現実の事例を含むユーザ挙動の複雑性を解決するための技術。予備的結果は,伐採されたデータとシミュレーション結果の間の相対誤差は要求とネットワークスループットの数を含むほとんどの場合18%未満であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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