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J-GLOBAL ID：201802270370918670   整理番号：18A0103500

石炭塵埃接触角のBPニューラルネットワーク推定法研究【JST・京大機械翻訳】

Approach to the estimation of coal dust moistening contact angle based on the BP neural network

著者 (4件)： Luo Genhua (遼寧工程技術大学環境科学与工程学院,遼寧阜新,123000) ,  Ma Yundong (大連交通大学土木与安全工程学院,遼寧大連,116028) ,  Li Mengxue (遼寧工程技術大学環境科学与工程学院,遼寧阜新,123000) ,  Na Mure (遼寧工程技術大学環境科学与工程学院,遼寧阜新,123000)
資料名： Anquan Yu Huanjing Xuebao  (Anquan Yu Huanjing Xuebao)
巻： 17  号： 4  ページ： 1272-1276  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2654A  ISSN： 1009-6094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 35の鉱山の石炭サンプルの化学組成,構造パラメータと接触角を測定し,測定し,13の影響因子を入力パラメータとして,接触角を出力目標とする3層BP人工神経回路網を構築し,このモデルを用いて煤塵接触角を推定した。結果により、隠れ層ノード数が19の時、接触角の推定値と実測値の決定係数R2 =0.957、平均相対誤差は4.59%であり、BPニューラルネットワークに基づく石炭塵埃接触角推定モデルは高い精度を持つことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *塵埃 ,  *接触角 ,  *ニューラルネットワーク ,  構造パラメータ ,  推定量 ,  鉱山 ,  *石炭 ,  化学組成
準シソーラス用語： 推定モデル ,  相対誤差 ,  決定係数 ,  隠れ層 ,  煤塵 ,  影響因子 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： occupational hygiene engineering ,  coal dust ,  wetting contact angle ,  BP neural network ,  Sigmoid type function

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 石炭 ,  塵埃 ,  接触角 ,  BPニューラルネットワーク ,  推定法 ,  研究