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J-GLOBAL ID:201802270387016961   整理番号:18A1895570

Liイオン電池のためのACインピーダンスに基づくオンライン充電状態推定【JST・京大機械翻訳】

AC Impedance Based Online State-of-Charge Estimation for Li-ion Battery
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICICE  ページ: 53-56  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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充電状態(SOC)の正確な推定は電池管理システム(BMS)の最も重要なコア機能の1つであり,電池管理,監視,および状態分析に必要な必須情報を提供する。本論文では,Liイオン電池のSOCの正確な推定のためのACインピーダンスに基づく方法を提案した。最初に,1kHz正弦波リップルを18650Liイオン電池に注入し,ACインピーダンス値を10%増分で0%~100%充電状態で測定した。次に,SOCとACインピーダンスの間の相関を線形回帰によって決定した。それが実際の応用になると,正弦波リップルは単に充電/放電源に重畳される。電池のAC電圧と電流を用いてACインピーダンスを計算し,これにより電池SOCのかなり正確な推定が可能になった。電力分析器と実際の測定を用いた最終検証は,SOC推定の平均誤差が4%以内であることを示した。この有望な結果は,提案した方法がLiイオン電池のSOCのオンライン評価のための簡単で実用的な解決策を提供できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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