文献

J-GLOBAL ID：201802270414086495   整理番号：18A1089954

ラプラシアンピラミッドに基づくGabor特徴顔認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Face recognition with Gabor feature based on Laplacian pyramid

著者 (4件)： Wu Dingxiong (中国科学院成都計算机応用研究所,成都610041;中国科学院大学,北京101400) ,  Jing Xiaoping (中国科学院成都計算机応用研究所,成都610041;中国科学院大学,北京101400) ,  Zhang Lige (中国科学院成都計算机応用研究所,成都610041;中国科学院大学,北京101400) ,  Wang Wenbin (中国科学院成都計算机応用研究所,成都610041;中国科学院大学,北京101400)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： z2  ページ： 163-166,178  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Gabor特徴が顔画像のグローバル記述に欠けているという問題に照準を定めて,ラプラシアン(Laplacian)ピラミッドに基づくGabor特徴顔認識アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,顔画像の局所的特徴とグローバル特徴情報を同時に捕らえ,複雑な多変数環境における顔画像認識の性能を改善した。最初に,多重解像度解析を用いて,顔画像のGaussピラミッドを構築した。次に,ガウスピラミッドの隣接層画像の減算により,多重分解能解析能力を有する顔画像Laplacianピラミッドを構築した。Gaborフィルタを用いて,Laplacianピラミッドの各層画像を畳み込み,ピラミッド中の各層のGabor特徴スペクトルを抽出した。ORL顔データベース上でのシミュレーション実験を行い、異なる訓練サンプル数で、提案アルゴリズムの識別率は数種類の流行の識別アルゴリズムより高く、例えば各人のサンプル数が2と3の場合、実験結果は,提案したアルゴリズムが顔特性の表現と認識の強い能力を持ち,顔の姿勢変化,表情変化,および照明強度の変化にロバストであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表情 ,  顔画像 ,  *アルゴリズム ,  *角錐 ,  *Laplace演算子 ,  ロバスト性 ,  シミュレーション ,  照明 ,  画像 ,  スペクトル
準シソーラス用語： 認識率 ,  Gaborフィルタ ,  多重解像度 ,  *認識アルゴリズム ,  ラプラシアンピラミッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： face recognition ,  Laplacian pyramid ,  Gabor feature ,  convolution ,  multi-resolution analysis

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ラプラシアンピラミッド ,  認識アルゴリズム