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J-GLOBAL ID：201802270448501623   整理番号：18A2231861

雑音のある光場に対する高速でロバストな視差推定【JST・京大機械翻訳】

Fast and Robust Disparity Estimation for Noisy Light Fields

著者 (4件)： Houben Gou (Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa, Nagoya, 464-8603, Japan) ,  Fujita Shu (Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa, Nagoya, 464-8603, Japan) ,  Takahashi Keita (Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa, Nagoya, 464-8603, Japan) ,  Fujii Toshiaki (Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa, Nagoya, 464-8603, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIP  ページ： 2610-2614  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光場(高密度多視点画像の集合)からの深さ(視差)推定は,最近多くの研究関心を引き付けている。本論文では,雑音が推定された視差マップの精度を劣化させるので,視差推定のための雑音のある光場を扱う方法に焦点を合わせた。いくつかの研究者は,ノイズに対してロバストな視差キューを導入することによって,この問題に関して研究した。しかし,精度と計算速度の間のトレードオフを破ることは容易ではない。このトレードオフに取り組むために,エピポーラ平面画像(EPI)領域で動作する高速視差推定フレームワークにおいて高速雑音除去方式を統合した。具体的には,単純な一次元傾斜フィルタが,EPIにおける基礎構造を保存しながら,雑音を低減するために非常に効果的であることを見出した。実験結果は,著者らの方法がいくつかの最先端の方法と比較してはるかに少ない計算時間で良い精度を達成できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 一次元 ,  *ロバスト性 ,  待ち行列 ,  計算機処理速度 ,  フィルタ ,  *視差 ,  *雑音 ,  *高速度 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 最先端 ,  二次元画像 ,  視差画像 ,  多視点画像 ,  高密度 ,  *視差推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雑音 ,  光場 ,  ロバスト ,  視差推定