文献

J-GLOBAL ID：201802270456413356   整理番号：18A0239282

競争雲環境におけるタスク配分のためのインテリジェントエージェントベース法【Powered by NICT】

An intelligent agent-based method for task allocation in competitive cloud environments

著者 (5件)： Kong Yan (Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing University of Information, Science and Technology, Nanjing 210044, China) ,  Zhang Minjie (School of Computer Science and Software Engineering, University of Wollongong, Wollongong 2522, Australia) ,  Ye Dayong (School of Computer Science and Software Engineering, University of Wollongong, Wollongong 2522, Australia) ,  Zhu Jinxiu (Research Institute of Ocean and offshore engineering, Hohai Universtiy, Nantong 226300, China) ,  Choi Junho (Division of Undeclared Majors, Chosun University, Gwangju, 61452, South Korea)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 30  号： 3  ページ： ROMBUNNO.4178  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市場ベースのクラウド環境では,資源消費者と提供者の両方が利己的;,自由環境を,残すことができる。環境は競合的で不確実である。競争のために,参加者は取り扱うにだます可能性があり,これは環境が資源消費者のタスクへの資源賃借による利益を得るために意図したリソース提供者に安全でないことを示した。これに対して,本論文では,知的エージェントは,リソース提供者のために関心を持つタスクのための引用戦略的に設計した。エージェントは,得られたとメッセージから学んだと予測され,安全因子の影響を最小化するための情報メッセージに応じて引用,不正行為,競争およびダイナミズムである。実験的評価は,提案した方法がよく知られた多重資源の折衝をベースとしたタスク割当法と最大総和信念伝搬に基づく法双方の性能を上回ることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *エージェント ,  安全性 ,  リース ,  安全係数 ,  多重化 ,  不確実性
準シソーラス用語： 信念伝搬 ,  タスク割当 ,  詐欺 ,  *インテリジェントエージェント ,  資源消費 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 競争環境 ,  知的エージェント ,  戦略的見積り ,  タスク割当

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 競争 ,  雲 ,  環境 ,  タスク ,  配分 ,  インテリジェントエージェント