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J-GLOBAL ID：201802270460731530   整理番号：18A0816480

供与食品の公平で有効な分布のためのロバスト最適化手法【JST・京大機械翻訳】

Robust optimization approaches for the equitable and effective distribution of donated food

著者 (4件)： Sengul Orgut Irem (Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering, North Carolina State University, 111 Lampe Street, Raleigh, NC 27695-7906, United States) ,  Ivy Julie S. (Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering, North Carolina State University, 111 Lampe Street, Raleigh, NC 27695-7906, United States) ,  Uzsoy Reha (Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering, North Carolina State University, 111 Lampe Street, Raleigh, NC 27695-7906, United States) ,  Hale Charlie (Food Bank of Central and Eastern North Carolina, 1924 Capital Blvd., Raleigh, NC 27604 United States)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 269  号： 2  ページ： 516-531  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所的な食物バンクとの8年間のパートナーシップに動機付けられて,著者らは,食物銀行のサービスエリアにわたる提供された食品の公平で効果的な分布をサポートするために,2つのロバストな最適化モデルを提示する。著者らの最初のモデルは,提供された食品郡の量における不確実性が効果的に受け取り,分布することができる。それは,食物バンクに対して未知の予算や労働力のような局所的要因に依存する。各郡の容量は範囲内で変化すると仮定して,モデルは全食品分布を最大化し,一方,ユーザ指定レベルのロバスト性を強制する。著者らの第二のモデルは,非伝統的な方法でロバストな最適化を使用し,不確実なパラメータとして許容される不均一性のレベルで上限を処理し,総食品出荷を最大化しながら,すべての郡上で完全に公平な分布から全偏差を制限する。両モデルの構造特性を導出し,効率的な厳密解アルゴリズムを開発した。著者らの食品銀行パートナーから得られた歴史的データを用いて著者らのモデルを説明し,著者らの結果の政策含意を要約し,結果と意思決定に及ぼす不確実性の影響を調べた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サービスエリア ,  労働力 ,  不均一性 ,  構造特性 ,  不確実性 ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  厳密解 ,  銀行 ,  意思決定 ,  モデリング ,  *食品 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人道主義的運用 ,  ロバスト最適化 ,  不確実性モデリング ,  食品銀行 ,  流通

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 食品 ,  分布 ,  ロバスト ,  最適化手法