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J-GLOBAL ID：201802270515413029   整理番号：18A0208657

画像空間ピラミッドに基づくSURF-BoWの歩行認識【JST・京大機械翻訳】

Gait Recognition Based on SURF-BoW of Image Space Pyramid

著者 (4件)： Shi Dongcheng (長春工業大学図像処理与視頻通信実験室,長春,130012) ,  Jia Lingyao (長春工業大学図像処理与視頻通信実験室,長春,130012) ,  Liang Chao (長春工業大学図像処理与視頻通信実験室,長春,130012) ,  Wang Xinying (長春工業大学図像処理与視頻通信実験室,長春,130012)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 9  ページ： 270-275  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 歩行認識において、衣服の変化は歩行認識の効果を低下させやすい。そのため、歩行特徴空間分布情報を保持する歩行認識方法を提案した。歩行エネルギー画像の各段階の空間ピラミッドピラミッドの加速のロバストな特徴を抽出し、部分最小二乗空間ピラミッドの表現方法を用いて、各級層の特徴重み付け後にクラスタリングを行い、語袋モデルを構築し、このモデル統計ヒストグラムを用いて歩行特徴を特性化した。CASIA歩行データベースに関する実験結果は,提案した方法が良好な認識性能を有し,平均認識率が四元数ウェーブレット変換,マスクエネルギーマップ,局所二値パターン,局所テクスチャ解析のものより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  *角錐 ,  ヒストグラム ,  キャラクタリゼーション ,  *歩行 ,  空間分布 ,  ロバスト性 ,  重みづけ ,  データベース ,  衣服 ,  *画像 ,  四元数
準シソーラス用語： テクスチャ解析 ,  認識率 ,  *歩容認証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： gait energy image ,  image space pyramid ,  Speeded-Up Robust Features (SURF) ,  Bag of Words (BoW) ,  histogram

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ピラミッド ,  歩行認識