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J-GLOBAL ID:201802270585944020   整理番号:18A0935165

データ品質の評価-意味的一貫性のための確率ベース計量【JST・京大機械翻訳】

Assessing data quality - A probability-based metric for semantic consistency
著者 (4件):
資料名:
巻: 110  ページ: 95-106  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0487C  ISSN: 0167-9236  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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著者らは,不確実な規則の集合を用いて意味論的一貫性のための確率ベースの計量を提示した。意味論的整合性に対する既存の計量とは対照的に,著者らの計量は,特定の確率で満たされると期待されるルールを考慮することを可能にする。得られた計量値は,評価されたデータセットが不確実なルールに関して内部矛盾がなく,明確な解釈を持つ確率を表している。計量値を決定するための理論的基礎は統計的試験とp値の概念であり,確率としての計量値の解釈を可能にする。保険会社の顧客データセットを分析することにより,実世界設定における計量の実用的適用性と有効性を実証した。ここでは,データにおける意味論的一貫性問題を同定し,顧客に個々の製品を提供するときの意思決定を支援するために,計量を適用した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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人工知能 
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