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J-GLOBAL ID:201802270595323306   整理番号:18A0188539

状況とユーザの好みを用いた工場環境におけるメッセージランキング【Powered by NICT】

Message ranking in a factory setting using context and user preference
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: ETFA  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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工業生産環境において,演算子,管理者,スタッフ管理は通常共有電子メッセージパイプラインにおけるメッセージ(ヒトまたは機械生成)を受けている。工場および/またはスタッフの数が大きいほど,より長いメッセージ待ち行列と通信欠点が続く。本論文では,各ユーザのための,通信パイプラインでメッセージランクは,文脈とユーザ選好に基づくフレームワークを提案した。法は,ルールの平坦なセットと利用可能な参照データを用いてこれらの規則を調整可能にする任意の学習機構を組み合わせたものである。著者らの方法は,コールドスタート問題に遭遇しなかった,このフレームワークに基づくシステムは許容可能なランキングを提供し,これはグランドトルースを提供されていない場合に有用である。ここで提示したフレームワークは,高いスケーラビリティを保証し,新しい規則は,一般的なアーキテクチャと同様に,高い適応性に影響を与えることなくシステムにプラグイン実装容易にでき,順位パラメータは管理者により修飾されることができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の情報処理  ,  人工知能 

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